Inteligencia artificial aplicada a calidad e inocuidad alimentaria

Un curso práctico para responsables de calidad, técnicos y consultores que quieren integrar la IA en su día a día sin perder criterio profesional.


1 y 8 de octubre.
3 y 11 de noviembre.

2026
VIRTUAL EN DIRECTO
(HORARIO MADRID)

OBJETIVO DEL CURSO

  • Integrar la IA en tareas reales de calidad e inocuidad alimentaria con confianza y criterio profesional.

  • Generar prompts que reduzcan errores y den resultados técnicos precisos y aplicables.

  • Reducir el tiempo dedicado a documentación técnica.

  • Preparar auditorías con mayor rapidez.

  • Analizar documentación compleja en minutos.

  • Crear procedimientos, informes y materiales formativos de mayor calidad.

     

    Este curso no pretende convertirte en experto en herramientas de IA. Su objetivo es enseñarte a utilizarlas con criterio profesional para resolver problemas reales de calidad e inocuidad alimentaria.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

  • Técnicos y responsables de calidad.
  • Auditores, consultores y personal vinculado a la seguridad alimentaria.
  • Miembros del equipo APPCC.
  • Personal de producción, mantenimiento, compras o almacén con implicación en la inocuidad

DETALLES DEL CURSO

Contenidos
  • Introducción a la IA en calidad e inocuidad:

    Qué es y qué no es la IA generativa. Limitaciones reales, riesgos y precauciones. Impacto en el trabajo de calidad, auditoría y consultoría. Configuración segura de ChatGPT: idioma, modelos, privacidad y gestión segura de datos

  • Prompting aplicado a calidad alimentaria
    Cómo construir prompts eficaces para reducir errores y obtener mejores resultados. Estrategias y ejemplos prácticos aplicados a APPCC, auditorías, normativa, proveedores y documentación técnica.

  • ChatGPT como entorno de trabajo
    Organización del trabajo mediante Proyectos, GPT personalizados, Modo Agente, Deep Research, automatización con Tasks y conexiones. Cómo crear un entorno de trabajo adaptado a calidad y seguridad alimentaria.

  • Casos de uso en calidad y seguridad alimentaria

    Aplicaciones prácticas para análisis de peligros APPCC, interpretación de requisitos (IFS, BRCGS, FSSC 22000 e ISO 22000), preparación de auditorías, homologación de proveedores, automatización documental y análisis de datos.

  • Investigación y validación con IA
    Cómo utilizar Consensus, Perplexity y ChatGPT para localizar evidencia científica, consultar normativa vigente y justificar técnicamente decisiones relacionadas con calidad y seguridad alimentaria.

  • Gemini Notebook y Gemini
    Trabajar con documentación propia para resumir, comparar, analizar e interpretar procedimientos, normas, APPCC, auditorías e informes técnicos.

  • Comunicación y formación interna

    Usar Gemini  Notebook(anteriormente conocida como NotebookLM), Gamma y otras herramientas para crear materiales formativos, comunicados internos y procedimientos visuales.

  • Flujo de trabajo integrado

    Cómo combinar ChatGPT, NotebookLM, Google Forms y otras herramientas para automatizar tareas repetitivas, generar documentación y optimizar procesos de calidad y formación

  • Cierre y plan de implantación

    Checklist de implantación segura, recomendaciones para incorporar la IA al trabajo diario, examen final y plan de adopción progresiva para comenzar a obtener resultados desde el primer día.

8 horas. Repartidas en 2 sesiones.

9:30 a 13:30.  (Huso horario Madrid, España)

Examen tipo test

Mínimo 6, máximo 15 alumnos.

En el caso de no llegar al número mínimo se reprogramará una nueva fecha

Si eres asalariado (trabajador por cuenta ajena), el curso es parcialmente bonificable por FUNDAE (104 €). Si es tu caso, pregunta y te informaremos

Es necesario mantener la cámara encendida durante la formación.

No es necesario contar con conocimientos previos en inteligencia artificial pero sí con nivel de usuario de ordenador (internet, paquete office…).

Usaremos fundamentalmente ChatGPT, Gemini y NotebookLM. Se debe tener cuenta de usuario. No es necesario tener la versión de pago, pero muy recomendable

¿Te suena esta situación?

Este curso no es una demostración de herramientas ni una formación teórica. Es una formación práctica, pensada para profesionales del sector alimentario que necesitan resultados útiles.

A lo largo del curso trabajaremos con distintas herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gamma, siempre con un hilo conductor claro: su aplicación práctica a escenarios reales del día a día en calidad y seguridad alimentaria.

Cada herramienta se aborda en función de para qué sirve, cuándo tiene sentido usarla y cómo integrarla en tareas habituales como análisis de peligros, interpretación de requisitos, preparación de auditorías, gestión documental, análisis de información técnica o comunicación interna.

El foco no está en la herramienta, sino en el problema real que necesitas resolver

Esto es lo que serás capaz de hacer al terminar

✓ Analizar un procedimiento de 80 páginas en menos de cinco minutos.

✓ Revisar un etiquetado a partir de una fotografía.

✓ Preparar una auditoría IFS utilizando IA.

✓ Generar un análisis APPCC asistido.

✓ Comparar versiones de una norma.

✓ Crear una formación interna completa en menos de una hora.

✓ Analizar resultados microbiológicos en Excel.

✓ Contestar reclamaciones o no conformidades en segundos.

Una metodología que cambia tu forma de trabajar

No es teoría, es práctica real

Este curso nace de cientos de auditorías reales y de la experiencia aplicando inteligencia artificial a problemas que aparecen cada día en departamentos de calidad y seguridad alimentaria.

No es para ver herramientas y ya está. Es formación práctica orientada a lo que realmente necesitas en tu día a día profesional.

  • Casos reales del sector alimentario
  • Aplicación directa a tus documentos y requisitos
  • Análisis de situaciones concretas planteadas por los asistentes
  • Ejercicios guiados en cada sesión

¿Por qué trabajamos con varias herramientas?

No existe una única IA que haga todo bien.

Durante el curso aprenderás qué herramienta utilizar en cada situación:

  • ChatGPT para analizar, redactar y automatizar tareas.
  • NotebookLM para trabajar con tus propios documentos.
  • Consensus para localizar evidencia científica.
  • Perplexity para consultar normativa y documentación actualizada.
  • Gamma y Napkin para comunicar mejor la información.


Así aprenderás a elegir la herramienta adecuada según el problema que quieras resolver.

DATOS DEL PROFESOR

Diego Conesa Zamora

Soy Diego Conesa Zamora. Llevo más de 20 años trabajando con normas de certificación en seguridad alimentaria, y no solo desde el papel: he estado en fábricas, en auditorías, en planes de mejora que parecían imposibles… y también formando a quienes hoy lideran la calidad en sus empresas.

Soy auditor de IFS Food, IFS Logistics y Broker, BRCGS Food, ISO 22000, formador oficial de IFS y BRCGS, y Lead Instructor PCQI Human Food por la FSPCA. 

Y desde hace un par de años también aplicando la inteligencia artificial con criterio técnico.

¿Te interesa este curso?

Si ya tienes claro que este curso puede ayudarte a ahorrar tiempo y mejorar tu trabajo diario, completa ahora tu preinscripción. Solo te llevará un minuto.

✔ Sin compromiso. La plaza se confirma posteriormente

Todo esto es lo que te llevarás…

  • Manual del curso en formato digital.

  • Grabación de las clases

  • Certificado de asistencia.

  • Contenido actualizado, explicado con ejemplos de distintas industrias.

  • Una visión clara de cómo aplicar la IA generativa a tu trabajo.

Características del curso

PRECIO

La inscripción incluye

✔ 8 horas de formación en directo.

✔ Acceso a las grabaciones durante 1 mes.

✔ Material didáctico y recursos del curso.

✔ Biblioteca de prompts utilizados durante la formación.

✔ Ejemplos y casos prácticos aplicados a calidad e inocuidad alimentaria.

✔ Examen final.

✔ Certificado de aprovechamiento.

✔ Resolución de dudas durante las sesiones.

¿Necesitas aclarar alguna duda?

Si antes de preinscribirte necesitas confirmar si el curso encaja con tu perfil, consultar las condiciones o resolver alguna cuestión concreta, déjame tus datos y me pondré en contacto contigo.

INFORMACIÓN IMPORTANTE:

El envío de este formulario no garantiza la plaza pues están limitadas y se llena por orden de llegada y confirmación

VALORACIONES DE NUESTROS ALUMNOS

Preguntas frecuentes

¿Necesito conocimientos previos de programación o IA?.

No, este curso está diseñado para profesionales de calidad e inocuidad alimentaria sin experiencia previa en programación o IA. Nos enfocamos en el uso práctico de las herramientas existentes.

Sí. El curso se apoya principalmente en ChatGPT porque necesitamos un hilo conductor y, a día de hoy, sigue siendo la IA más utilizada. Aun así, la base (prompts, validación y método de trabajo) es extrapolable a Gemini y también a Copilot u otros modelos de lenguaje.

Además, ten en cuenta que el curso no es solo de ChatGPT, veremos otras herramientas

No es obligatorio. Es altamente recomendable, porque da acceso a funciones más avanzadas y ahorra tiempo.
Dicho eso, la mayor parte de los casos de uso y ejercicios del curso se pueden probar sin licencia de pago. La idea es que entiendas el método y luego decidas si te compensa dar el salto.

Sí. Está pensado justo para quien usa IA de forma puntual o con dudas. No partes de cero, pero tampoco se asume conocimiento técnico previo.

Sí, parcialmente. FUNDAE bonifica 13€/hora siempre y cuando asistas a la formación.

Es decir, para este curso sería 104 € (siempre y cuando tu empresa tenga crédito y cumpla los requisitos de FUNDAE)

No. El eje no es la herramienta, sino casos reales de calidad e inocuidad: APPCC, auditorías, fraude, interpretación de normas, documentación y formación interna.

Si se usa mal, complica. Si se usa con método, ahorra mucho tiempo. El curso va justo de eso: qué merece la pena automatizar y qué no.

Grupo reducido (máx. 15). Las sesiones se graban y puedes descargarlas. Además, hay tiempo entre sesiones para aplicar lo visto y resolver dudas después.

Las herramientas cambian. El criterio, la metodología y la forma de pensar los casos de uso no. Eso es lo que se entrena.